الكورس المناسب لبناء مستقبلك المهني

اكتشف طريقك
Artificial Intelligence & Data Science Diploma بشكل عملي ومنظم

150 ساعة تدريب
+1000 طالب ومتدرب
عملي محتوى تطبيقي
ابدأ الآن استعرض المحتوى

Artificial Intelligence & Data Science Diploma

دبلومة شاملة بتجمع بين AI وعلوم البيانات، بتركّز على الأساسيات النظرية والتطبيق العملي باستخدام أحدث الأدوات والتقنيات.

المدة 150 ساعة
الهدف فهم حقيقي وبداية قوية
سعر الكورس الحالي
6500 ج.م
8500.00 ج.م
قدّم طلبك الآن
ويمكنك أيضًا التواصل السريع عبر واتساب مباشرة.
منهج تدريبي

محتويات الكورس

01 Download required tools
02 Data Types
03 Configuring Anaconda
04 Strings
05 Python basic Syntax
06 Containers
07 Conditions
08 Loops
09 Strings
10 Functions
11 Files Databases
12 Reusability

01 Introduction to OOP and how to use them in AI
02 Handling Projects in Business
03 Complexity Analysis

✨Project: Python problems - Build OOP Projects
01 Importance of Data Structures
02 Data Structures in AI
03 Data Structures usecases
04 Graphs

01 Introduction to Data Science
02 Data Pipeline
03 History of Data
04 Importance of data in business
05 Introduction to Data Science, Data Analysis and Data Engineering
06 DataOps Pipeline
07 History of Data
08 Importance of data in business
09 Data Tools

01 Data pipeline
02 Importance of statistics in Al
03 Important statistics rules in Al (mean, median, mode, variance, sti... etc.)
04 Sampling techniques
05 Statistical test
06 Hypothesis testing

01 How to use linear algebra in Data Analysis
02 Basic Algebra rules
03 Matrix multiplication

01 Why do we use probability?
02 Conditional probability
03 Unconditional Probability
04 Probability distribution

✨Project: Analyzing Real Data with Statistics for AI.
01 Calculus in Al
02 Differentiation
03 Weights optimization
04 Partial Clerative
05 Chain Rule

01 History of Data
02 Importance of data in business
03 Important tools to use in data science

01 Web scrapping (beautiful soup, requests)
02 feature extraction
03 data filtering and data manipulation
04 Scrapping tools
05 Automatic scrapping

01 Dealing with dataset
02 Extracting information from dataset
03 Data Handing and formatting
04 Creating Dataframes
05 Automatic Data Cleaning
06 Automatic Data Analysis

01 Matplotlib basics (charts, modeling, matplotlib with dataframes)
02 Seabom basics
03 Automatic Visualization
04 Sweetvir

01 How to transform data into vectors?
02 Work with real datasets
03 getting started with Kaggle

01 openCV basics
02 face detection, recognition
03 object detection
04 Medlapipe

✨Project: End-to-End Data Projects - Report Generation
01 Wave analysis >
02 Sampling
03 Quantization
04 Audio Visualization

✨Project: End-to-End Data Projects - Report Generation - Story Telling
01 Cloud-Based Platforms (Google Colab -Amazon SageMaker -IBM Watson - MS Azure ML)
02 SQL
03 Recommendation systems
04 Financial Analysis
05 PoweBI
06 Tableau
07 How to write your data schema
08 How to report your insights
09 Story telling
10 How to work with any data base in python and PowerBI

01 History of Machine Learning
02 Types of Machine Learning
03 Types of Problems AI can solve

01 What is Classification
02 Logistic Regression
03 Support vector machine
04 K Nearest Neighbors
05 Decision Tree
06 Random forest
07 Xgboost regression
08 Decision Tree Regression
09 LASS Oregression
10 SVM Regression
11 Neural Network regression

01 Begging
02 Decision Tree Regression
03 LASSO Regression
04 Random Forest Regression
05 Ridge Regression
06 SVM Regression
07 Boosting
08 Stacking
09 Xgboost regression
10 Neural Network regression

01 Calculus in AI
02 Clustering in business
03 K-Means Clustering
04 Mean Shift Clustering

✨Project: Implementation from Scratch for important models - Tips & tricks for Interviews - MOC Interview
01 Saving Your model
02 Uploading your model
03 Create an APt
04 Connecting to your model

01 What is deep learning
02 Why and when to use it
03 Deep learning and Neuroscience
04 TensorFlow VS Pytorch Vs Onnx

01 Auto ML
02 Tpot
03 Clear ML
04 N2O
05 ML flow

01 ANN Intuition
02 Forward & Backward propagation
03 Error functions and optimization
04 Activation functions
05 Implementation from Scratch

01 Neural networks for Image classification
02 Pretrained models & Transfer Learning
03 Inception model

01 Time Series Analysis
02 Network Feedback

01 Network memory
02 Implementation approaches

01 Generative Architectures
02 Deep fake networks
03 IBM Watson
04 Applying Al in real life applications
05 Chatbots basics
06 Chatbots basics
07 wit.ai

01 Advanced neural networks
02 Applying computer vision in medical fields
03 Applying computer vision in medical fields
04 Medical data types (CT scans, dicom files, etc..)
05 Working with 3D data types
06 image segmentation
07 3D CNN
08 Object Detection
09 No code models
10 Data Augmentation
11 Data Annotation
12 Data Annotation

01 Intro to Hugging Face
02 Hugging Face API
03 Deploying Hugging Face models

✨Project: Building a Simple Image Classification Model.
01 Al Automation
02 Cronjobs
03 Intro to Reinforcement learning
04 References
05 Questions and answers
06 Project selection

01 Currency Classifier
02 Face rocognition/ detection Course Projects
03 Text classification
04 Market predection
05 Music Recommendation system
06 Movie Recommendation ststem
07 Cancer detection
08 Multi user Chatbot
09 image generator using GANs
10 Scrapping data from instegram We will be working with over 30 datasets from different types (Le images, string, numbers etc...)

01 أكثر من 10 مشاريع.
02 استخلاص رؤى من جميع أنواع البيانات.
Conclude Insights from all kinds of Data
03 إجراء جميع عمليات المعالجة المسبقة للبيانات اللازمة لأي مشكلة.
Perform all Data preprocessing required for a problem.
04 إنشاء مجموعات بيانات بناءً على المشكلة. وقواعد البيانات.
Generate Datasets based on the problem
05 اختيار المنهجية الأنسب لحل أي مشكلة تحسين.
Choose the best methodology to solve any optimization problem
06 إتقان الأدوات الرئيسية لعلم البيانات.
Mastering main tools of Data Science
07 ضبط النماذج وتخصيص هياكلها. Fine tune models and customize architectures
08 مقابلات تجريبية + تدريب مهني (Mock Interviews + Career Coaching)
لقطات سريعة

أهم الريلز اللي هتعرفك على المجال

قدّم طلبك الآن

املأ البيانات التالية وسنقوم بالتواصل معك في أقرب وقت.

جاهز تبدأ الرحلة؟

قدّم طلبك الآن وسيتم التواصل معك لتوضيح التفاصيل، طريقة البدء، والإجابة عن أي استفسار يخص الكورس.

خطوات واضحة وسريعة للتقديم
مناسب لمن يريد بداية منظمة
إمكانية التواصل المباشر عبر واتساب
إجابات سريعة

الأسئلة الشائعة

أهم الأسئلة التي تساعد الزائر على اتخاذ القرار بسرعة ووضوح.

الدبلومة مناسبة لأي حد عاوز يبدأ أو يطوّر نفسه في مجال الذكاء الاصطناعي، حتى لو لسه مبتدئ.

لا، بنبدأ معاك بالتدريج ونشرح الأساسيات المطلوبة خطوة بخطوة.

عملية جدًا، وفي تطبيقات ومشاريع تساعدك تفهم كل جزء بشكل حقيقي.

أيوه، هتشتغل على 10 مشاريع عملية تضيفها في الـ Portfolio.

أيوه، لو معندكش خلفية هنبدأ من الأساسيات.

أيوه، بنستخدم Datasets من الواقع علشان تتدرب بشكل احترافي.

أيوه جدًا، وفي ناس كتير بدأت المجال من الصفر.

أيوه، في Mentor بيتابع معاك بأستمرار على التاسكات والمشاريع.

أيوه، بعد إنهاء الكورس بيكون في شهادة معتمدة من الشركة.

السيشنات Live عبر Google Meet للتفاعل المباشر، وبيتوفّر تسجيل للرجوع له بعد السيشن.

أيوه، تقدر ترجع للتسجيل في أي وقت.

أيوه، متاح أنظمة دفع مختلفة لتسهيل الحجز.

ابدأ الآن وخذ أول خطوة بشكل صحيح

سجّل الآن